Title:
South Korea's Edge Data Center (EDC) Strategy as Sovereign AI Infrastructure: Operational Sovereignty, Execution Pathways, and the Political Economy of Power
Abstract
This study redefines Edge Data Centers (EDCs) not as mere distributed computing facilities, but as public infrastructure packages that enable operational sovereignty in sovereign AI. We argue that the success of South Korea's EDC strategy depends on the integration of three critical dimensions: standardized modules (300kW Pod), procurement and audit regimes, and power flexibility (PPA, BESS, DR). Through interpretive policy analysis and typological comparison, we demonstrate that the bottleneck of AI competition has shifted from "larger models" to (a) power, cooling, and siting for continuous inference operations, (b) compute procurement and operations, (c) data access and audit institutionalization, and (d) public procurement and execution pathways. Our findings reveal that sovereign AI is not about possessing "domestic models" but about institutionalizing operational control through five key components: data stewardship, model version control, compute scheduling authority, SLA enforcement, and audit protocols. We further show that EDC scalability is determined not by technical efficiency (PUE, cooling) but by the standardization of procurement packages and audit protocols. This research contributes to the literature by (1) reconceptualizing sovereign AI as operational sovereignty rather than model ownership, (2) reclassifying EDC/IDC/hyperscale by function and governance rather than scale, and (3) establishing verifiable policy evaluation criteria through operationalization of sovereignty components.
Keywords:
Edge Data Center; Sovereign AI; Operational Sovereignty; Power Flexibility; Procurement Standardization; Public Infrastructure
제목
대한민국 'AI-Edge 데이터센터(EDC)' 국가 인프라 전략의 정치경제: 소버린 AI, 전력제약, 데이터 거버넌스, 그리고 분산 추론 체계의 설계
초록
본 연구는 엣지 데이터센터(EDC)를 단순한 분산 컴퓨팅 설비가 아니라 소버린 AI의 운영주권(Operational Sovereignty)을 가능하게 하는 공공 인프라 패키지로 재정의한다. 한국형 EDC 전략의 성패는 세 가지 핵심 차원의 통합에 달려 있다: 표준 모듈(300kW Pod), 조달 · 감사 레짐, 전력 유연성(PPA, BESS, DR). 해석적 정책분석과 유형론적 비교를 통해 AI 경쟁의 병목이 "더 큰 모델"에서 (a) 추론 상시 운영을 위한 전력 · 냉각 · 입지, (b) 컴퓨트 조달 · 운영, (c) 데이터 접근 · 감사 제도화, (d) 공공조달 · 집행 경로로 이동했음을 보인다. 연구 결과, 소버린 AI는 "국산 모델 보유"가 아니라 다섯 가지 핵심 요소를 통한 운영 통제의 제도화임을 밝힌다: 데이터 관리권, 모델 버전 통제, 컴퓨트 스케줄링 권한, SLA 집행, 감사 프로토콜. 또한 EDC 확산 가능성은 기술 효율(PUE, 냉각)이 아니라 조달 패키지와 감사 프로토콜의 표준화에 의해 결정됨을 논증한다. 본 연구는 (1) 소버린 AI를 모델 소유가 아닌 운영주권으로 재개념화, (2) EDC/IDC/하이퍼스케일을 규모가 아닌 기능과 거버넌스로 재분류, (3) 주권 구성요소의 조작화를 통한 검증 가능한 정책 평가 기준 수립으로 기여한다.
핵심어:
엣지 데이터센터; 소버린 AI; 운영주권; 전력 유연성; 조달 표준화; 공공 인프라; AI 거버넌스